NIA 황종성 원장의 혜안: 대한민국 AI 강국, 1/6 데이터 경쟁력 뛰어넘을 AI 시대 데이터 활용 전략

요즘 인공지능(AI)이라는 단어를 빼놓고는 하루를 이야기하기 어려울 정도죠. 증기기관, 인터넷 혁명에 비견될 만한 엄청난 변화의 파고가 우리 삶 구석구석을 흔들고 있습니다. 그런데 과연 이 거대한 AI의 물결 속에서 대한민국 AI 강국으로 우뚝 서기 위해 우리가 가장 중요하게 여겨야 할 핵심이 무엇인지, 깊이 고민해본 적 있으신가요?

솔직히 말씀드리면, 많은 분들이 GPU나 AI 모델 자체에 집중하시지만, 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 황종성 원장님은 그보다 훨씬 근본적이고 중요한 것을 지목했습니다. 바로 ‘데이터’의 활용이죠. 저도 처음에는 고개를 갸웃했지만, 원장님의 설명을 듣고 나니 무릎을 탁 칠 수밖에 없었습니다. 지금부터 그 놀라운 통찰을 여러분과 함께 나눠볼까 합니다. 😊

AI 시대 데이터 활용, 왜 가장 중요한가? 💡

황종성 원장님은 최근 한국IT전문가협회(IPAK) 조찬세미나에서 미국의 AI 액션 플랜을 인용하며 AI 시대 데이터 활용이 국가 경쟁력을 좌우할 핵심이라고 강조했습니다. 과거에는 데이터를 많이 넣고 컴퓨팅 파워를 키우면 AI 성능이 좋아지는 ‘스케일링 전략’이 통했지만, 이제는 그 효과가 정체되고 있다는 것이죠.

• GPU나 AI 모델보다 중요한 것: 이제는 GPU나 모델 자체보다 ‘데이터’ 그 자체가 경쟁력의 핵심이 되는 시대라는 겁니다. 모델이 아무리 좋아도, GPU가 아무리 많아도 학습할 데이터가 없으면 무용지물이 된다는 뜻이죠.
• 응용 AI 시대의 핵심: 특히 응용 AI 시대에는 사용자가 자신의 목적에 맞는 데이터를 확보하는 것이 관건이라고 합니다. 우리 기업들이 특정 분야에서 AI를 도입하려 해도, 양질의 데이터가 없으면 성공적인 AI 솔루션 도입 자체가 어려운 상황에 직면할 수 있습니다.

한국 데이터 경쟁력의 씁쓸한 현실과 도전 과제 😥

그럼 대한민국의 현실은 어떨까요? 황 원장님은 우리나라가 디지털화 수준은 세계적으로 우수하지만, 데이터가 자산으로 전환되지 못하고 그냥 흘러가고 있다고 지적했습니다. 공장, 병원, 관공서에서 매일 엄청난 양의 데이터가 생성되지만, 표준화되지 않은 채 버려지고 있다는 것이죠. 저도 이 이야기를 듣고 마음이 무거워졌습니다. 얼마나 많은 잠재적 가치가 사라지고 있을까요?

이러한 한국 데이터 경쟁력의 취약성은 해외 시장 진출에도 큰 걸림돌이 될 수 있습니다. AI 시대에는 자동차나 농산물 대신, 그것을 만드는 공장과 시스템을 수출하는 시대가 될 것이며, 이때 핵심은 내장된 AI와 그것을 학습시킨 데이터라는 겁니다. 해외 로컬 데이터를 활용한 경험이 없다면, 수출 자체가 어려울 수도 있다는 황 원장님의 우려에 저도 깊이 공감했습니다.

국가 AI 전략: 데이터 활용 비용 절감이 핵심! 💰

그렇다면 어떻게 해야 할까요? 황 원장님은 AI 확산을 위해서는 ‘비용 절감 전략’이 중요하다고 강조했습니다. 과거 ADSL 보급 사례처럼, 원가가 높더라도 전략적으로 요금을 낮춰 대중화를 이끌었듯이, AI도 데이터 확보와 가공 비용을 낮추는 것이 핵심이라는 거죠.

현재처럼 학습용 데이터를 일일이 구매해야 하는 구조는 스타트업이나 공공기관이 AI 솔루션 도입을 어렵게 만듭니다. 이에 황 원장님은 아주 흥미로운 제안을 했습니다. 바로 ‘노래방 모델’ 도입입니다!

이런 기발한 아이디어는 데이터 경제 활성화에 크게 기여할 수 있을 것 같습니다. 최근 대통령 직속 국가인공지능(AI)전략위원회가 공식 출범했다고 하니, 이러한 정책적 논의와 실행이 더욱 활발해지기를 기대해봅니다. 우리 모두가 AI 시대 데이터 활용의 중요성을 인지하고, 함께 지혜를 모은다면 분명 대한민국 AI 강국의 꿈은 현실이 될 것입니다.

자주 묻는 질문 ❓

AI 시대 데이터 활용은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 대한민국 AI 강국으로 도약하기 위한 우리의 여정에 이 글이 작은 보탬이 되었기를 바랍니다. 더 궁금한 점이 있으시다면 언제든 댓글로 소통해주세요! 😊