소프트웨어 개발, 정말 만만치 않죠? 특히 공공 프로젝트는 요구사항도 복잡하고 변화도 잦아서 개발자분들이 밤샘하는 일이 다반사잖아요. 그동안 AI가 소프트웨어 개발을 돕는다고는 했지만, 프롬프트 몇 줄 던져서 결과물을 받는 방식으로는 어딘가 부족하다는 느낌을 지울 수 없었습니다. 마치 AI와 개발자가 서로 다른 언어로 대화하는 것처럼 말이죠. 과연 이 간극을 좁히고 SW 개발 생산성과 품질을 비약적으로 높일 방법은 없을까요? JTL소프트가 최근 ‘제7회 AI 정부혁신 콘퍼런스’에서 그 해답을 제시했습니다. 😊
AI 개발, 왜 ‘대화 방식’이 중요할까요? 🤔
지금까지 우리가 경험했던 AI를 활용한 소프트웨어 개발은 대부분 ‘프롬프트 기반’ 접근에 머물러 있었습니다. 단순히 텍스트 명령어를 주고 코드를 받는 식이었죠. 하지만 개발 현장에서는 요구사항 분석, 설계, 코딩, 테스트 등 각 단계마다 정확하고 일관성 있는 정형화된 산출물이 필수적입니다. 단순히 AI와 ‘텍스트로 대화’하는 방식만으로는 이러한 정확성과 일관성을 담보하기 어려웠던 것이 사실이에요.
JTL소프트 정안모 대표님은 이 점을 정확히 짚어냈습니다. AI와 개발자가 자연어가 아닌, ‘모델’이라는 매개체를 통해 대화할 때 비로소 소프트웨어 개발의 생산성과 품질이 비약적으로 향상될 것이라고 말이죠. 마치 통역사를 두어 서로 다른 언어를 쓰는 두 사람이 완벽히 소통하는 것처럼요. 이 새로운 패러다임이 바로 VisualJava Nexgen AI 플랫폼의 핵심입니다.
VisualJava Nexgen AI 플랫폼: 모델 기반 개발의 혁신 ✨
그렇다면 VisualJava Nexgen AI 플랫폼은 이 문제를 어떻게 해결했을까요? 바로 SSOT(Single Source of Truth) 개념을 활용합니다. SSOT는 모든 정보의 원천이 하나라는 의미인데요, 쉽게 말해 AI가 생성하는 모든 산출물(코드, 유스케이스, 요구사항 문서 등)의 원천 소스가 항상 동일하게 저장된다는 뜻입니다.
JTL소프트의 VisualJava Nexgen은 이 원천 소스를 실시간으로 ‘모델’로 시각화합니다. 다이어그램, 플로우차트, 시퀀스 다이어그램처럼 우리가 눈으로 보고 이해하기 쉬운 형태로 말이죠. 개발자는 이 모델 기반 개발 방식을 통해 AI가 만들어낸 결과물을 직관적으로 검토하고 수정할 수 있습니다. 그리고 더 놀라운 점은, 개발자가 수정한 모델은 다시 AI에 반영되어 코드나 산출물이 자동으로 재생성된다는 것입니다! AI와 개발자 간의 진정한 양방향 대화가 가능해지는 거죠.
모든 데이터가 단 하나의, 권위 있는 원천 소스를 통해 관리되어 정보의 일관성과 정확성을 보장하는 개념입니다. VisualJava Nexgen에서는 AI가 생성한 모든 산출물이 이 원천 소스에 기반하며, 모델로 시각화되어 개발자와 AI 간의 상호작용을 돕습니다.
공공 프로젝트의 복잡성, VisualJava Nexgen으로 해소하다 🏛️
특히 공공 프로젝트는 복잡한 요구사항과 잦은 변경이 불가피한 특성을 가지고 있습니다. 초기 요구사항이 프로젝트 중간에 바뀌는 일도 다반사이고, 이 때문에 개발 일정에 차질이 생기거나 품질 문제가 발생하는 경우가 많죠. 하지만 SSOT 기반의 모델링 접근 방식은 이러한 불확실성을 획기적으로 줄여줍니다.
AI가 코드를 작성하고, VisualJava가 이를 모델로 명확하게 보여주며, 개발자가 다시 모델을 다듬는 과정이 반복되면 품질과 생산성이 동시에 향상될 수밖에 없습니다. 이는 곧 공공 개발 효율을 높이고 정부 SW 개발 품질 관리를 한층 강화하는 핵심적인 AI 솔루션 도입이 될 것입니다. 단순히 개발 속도만 높이는 것이 아니라, 더 나은 소프트웨어 품질 향상까지 기대할 수 있게 되는 것이죠.
| 구분 | 기존 프롬프트 기반 AI 개발 | VisualJava Nexgen (모델 기반) |
|---|---|---|
| AI-개발자 대화 | 텍스트 프롬프트 중심 (단방향) | 시각화된 모델 중심 (양방향) |
| 산출물 형태 | 주로 코드, 일반 텍스트 | 코드, 다이어그램, 플로우차트 등 정형화된 모델 |
| 정확성/일관성 | 낮음 (반복 검증 필요) | 높음 (SSOT 기반, 실시간 반영) |
| 공공 프로젝트 적합성 | 복잡성 관리 어려움 | 복잡한 요구사항, 잦은 변경에 강점 |
AI 개발자 협업 생산성의 새로운 지평을 열다 🚀
JTL소프트가 제안하는 이 새로운 AI 플랫폼은 단순히 코딩 작업을 자동화하는 것을 넘어, AI 개발자 협업 생산성의 본질적인 변화를 가져올 것으로 보입니다. 개발자는 더 이상 AI가 내놓은 결과물을 막연하게 검토하는 수동적인 역할에 머무르지 않습니다. 모델을 통해 AI와 적극적으로 소통하며, 창의적인 문제 해결에 집중할 수 있게 되는 것이죠. 이는 궁극적으로 공공기관 디지털 전환을 가속화하고, 전체 IT 생태계의 발전에도 기여할 수 있는 중요한 발걸음이 될 것입니다.
모델 기반 협업 시나리오 📝
- 1단계: 요구사항 모델링 – 개발자가 초기 요구사항을 입력하면 AI가 이를 바탕으로 유스케이스 다이어그램과 같은 모델 초안을 생성합니다.
- 2단계: 모델 검토 및 수정 – 개발자는 생성된 모델을 시각적으로 확인하고, 필요한 부분을 직접 수정하거나 보완합니다.
- 3단계: AI의 코드/문서 재생성 – 수정된 모델을 바탕으로 AI가 실제 코드나 상세 설계 문서를 자동으로 업데이트합니다.
- 4단계: 반복 및 최적화 – 이 과정을 반복하며 개발자는 AI의 강점을 최대한 활용하고, AI는 개발자의 피드백을 통해 학습하며 더욱 정교한 결과물을 제공합니다.
이처럼 개발의 전 과정에서 모델 기반의 양방향 소통이 이뤄지면서 AI 개발 생산성 높이는 방법에 대한 새로운 기준을 제시하는 셈입니다.
VisualJava Nexgen 핵심 요약
제7회 AI 정부혁신 콘퍼런스 현장의 뜨거운 반응 🔥
JTL소프트는 지난 27일 세종컨벤션센터에서 열린 ‘제7회 AI 정부혁신 콘퍼런스‘에서 VisualJava Nexgen AI 플랫폼을 선보이며, 공공 프로젝트에 최적화된 차세대 개발 패러다임을 당당히 제시했습니다. 정안모 대표님은 이번 발표가 단순한 제품 소개를 넘어, AI 시대의 새로운 개발 프로세스를 제안하는 자리임을 강조하며, 공공 분야뿐만 아니라 대규모 SI 시장에서도 적용할 수 있는 확장성을 보여주겠다는 포부를 밝혔습니다. 이처럼 혁신적인 AI 플랫폼의 등장은 디지털 정부로의 전환을 가속화하는 중요한 전환점이 될 것으로 기대됩니다.
앞으로 JTL소프트는 VisualJava Nexgen AI 플랫폼이 만들어낼 변화를 지속적으로 추적하고 발전시켜나갈 예정이라고 하니, 미래의 최고의 AI 개발 플랫폼이 될 수 있을지 귀추가 주목됩니다.
자주 묻는 질문 ❓
정말 흥미롭지 않나요? AI와 개발자가 서로를 보완하며 시너지를 낼 수 있는 새로운 SW 개발 컨설팅 방향을 제시하는 것 같습니다. AI 정부혁신을 향한 JTL소프트의 노력과 VisualJava Nexgen AI 플랫폼이 가져올 변화를 계속해서 지켜보는 것은 분명 가치 있는 일이 될 거예요. 여러분의 생각은 어떠신가요? 더 궁금한 점이 있다면 댓글로 물어봐주세요! 😊
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