여러분, ‘Slack AI’라고 들어보셨나요?
Slack은 협업을 위한 메시징 플랫폼이지만, 이제는 생성형 AI를 품고 업무 검색과 요약까지 책임지는 똑똑한 비서로 진화했습니다. 특히 최근 엔터프라이즈용 AI 검색 기능이 한국어를 완벽 지원하게 되면서, 국내 기업들의 스마트 워크플로우 구현이 한층 수월해졌어요. 오늘은 Slack AI의 한국어 지원 업데이트가 왜 중요한지, 또 실제로 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.
- Slack AI와 엔터프라이즈 검색이란?
- Slack AI
• 대화·회의·문서에 쌓인 집단 지식을 AI가 요약·분석
• 채널 요약, 스레드 요약, AI 기반 검색 지원 - 엔터프라이즈 검색
• 아사나, 박스, 깃허브, 구글 드라이브, 지라 등 다양한 앱 데이터를 Slack 내에서 검색
• 단일 워크스페이스에서 필요한 정보를 빠르고 투명하게 제공
- 한국어 지원 업데이트의 의미
기존엔 영어로만 제공되던 Slack AI 기능을 한국어로 쓸 수 있게 되면서…
- 회의록 요약: “지난주 회의 주요 의사결정 사항 알려줘”
- 채널 대화 검색: “#프로젝트A 관련 지난 두 달간 파일 공유 내역만 보여줘”
- AI 비서 활용: “이번 분기 매출 목표 달성 현황 간단히 정리해 줘”
국내 사용자들은 모두 모국어로 질문하고 답변을 받을 수 있게 돼, 언어 장벽으로 인한 활용도 저하를 크게 줄일 수 있습니다.
- 실제 활용 사례
사례 1. 스타트업 ‘모두의출근’
매주 월요일마다 진행되는 전사 스탠딩 미팅. 과거엔 발표자가 PPT를 일일이 띄우고 결과를 설명해야 했죠.
→ Slack AI에게 “지난주 실적 및 주요 이슈 요약해 줘”라고 입력하니, 영업·개발·운영 채널에서 수집된 내용을 한 번에 보여주더군요. 발표 준비 시간이 50% 단축되었습니다.
사례 2. 대기업 ‘글로벌테크’
지사별로 퍼져 있던 프로젝트 산출물이 전산망·구글 드라이브·Jira에 분산돼 있어 자료 찾는 데만 하루가 꼬박 걸렸습니다.
→ 엔터프라이즈 검색으로 “지라 티켓 #1234 관련 문서”라고 검색하니 즉시 링크를 집어주더군요. 정보 접근 속도가 70% 이상 개선되었으며, 의사결정 속도도 빨라졌습니다.
- Slack AI 도입을 위한 5단계 전략
- 목표 정의
- “어떤 정보를 빨리 찾고 싶은가?”, “어느 채널의 대화를 요약하고 싶은가?”를 명확히 합니다.
- 앱 연동
- 구글 드라이브, 지라, 아사나 등 핵심 툴을 Slack과 연결해 엔터프라이즈 검색 범위를 확대합니다.
- 사내 교육·가이드 배포
- 기본 명령어와 활용 팁을 공유하고, 슬랙 봇 채널을 만들어 질문을 지원합니다.
- 데이터 거버넌스 수립
- 중요한 문서·채널에 대한 접근 권한을 관리하고, 개인정보·기밀정보 보호 지침을 마련합니다.
- 성과 모니터링
- 검색 요청 수, 요약 사용 빈도, 사용 만족도 등을 주기적으로 점검하고, 개선 사항을 반영합니다.
- 앞으로의 전망
Slack AI 한국어 지원과 엔터프라이즈 검색은 단순한 기능 추가가 아닙니다.
- 언어 장벽 해소 → 전사 협업 문화 정착
- AI 기반 정보 관리 → 업무 처리 속도·정확도 향상
- 단일 플랫폼 집중 → IT 비용 절감 및 보안 강화
손부한 세일즈포스 코리아 대표가 밝힌 것처럼, “실행 중심의 스마트 워크플레이스 구현”은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 기업이 Slack AI를 제대로 활용하면, 단순 반복 업무에서 벗어나 전략적 의사결정에 집중할 수 있습니다.
여러분의 조직에도 AI 기반 검색·요약이 필요하다면, 지금 바로 Slack AI 한국어 기능을 테스트해 보세요. 업무 효율이 눈에 띄게 달라질 겁니다!
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